「公開するApple vs. 隠すOpenAI」アップルが300億パラメータのマルチモーダルAI「MM1」発表。重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第38回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダル大規模言語モデル「MM1」を開発 OpenAIなどのクローズド大規模言語モデルの一部を許可なく取得する攻撃、Googleなどが開発 GPT-3.5の隠れ層のサイズを約4096と推定。非公開LLMの中身を抽出する手法 WebページのスクリーンショットからHTMLコードを生成するAIモデル「Sightseer」をHugging Faceが開発 実世界に強いマルチモーダル大規模言語モデル「DeepSeek-VL」 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダ

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世間一般「AppleのAI対応は遅れている！」→ Apple「うっセーな。ほら論文公開してやんよ！自分の目と頭で確認しな！」

[nezuku]

後を追う状況なので論文とか実装のコードといった形で手札を見せねばならぬ段階にあるのだろう。近年では珍しくかAppleが流れをコントロールできず明確に後を追う側になっていて、普段と立ち回りが変わると。

[petitbang]

後発の戦略ってこうなりがちだよね。

[trace22]

技術に関しちゃAppleはいつだって後出し

[Seamless]

Appleが高性能なMLLM構築にあたって実験で得た知見を存分に公開。GPT-3.5から盗んで隠れ層サイズ約4096と推定した論文もあり。