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線形代数とか行列とか微分とかを飛ばして関数で説明するから中学数学でもわかるということね/p29の0.1とかはモデルというやつで掛けてるのはこの場合カラーコードの値かな。ゼロから作るディープラーニングおすすめ。
marshi のブックマーク 2024/03/30 12:11
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speakerdeck.com/e8691202024/03/29
第1章 理論編 ・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章 応用編 ・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-)...
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線形代数とか行列とか微分とかを飛ばして関数で説明するから中学数学でもわかるということね/p29の0.1とかはモデルというやつで掛けてるのはこの場合カラーコードの値かな。ゼロから作るディープラーニングおすすめ。
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中学生でもわかる深層学習
第1章 理論編 ・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章 応用編 ・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-)...
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