中学生でもわかる深層学習

第1章 理論編 ・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章 応用編 ・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-) ・音声認識／自然言語処理 (p.151-) ・講演のまとめ (p.167-)

[mak_in]

サルでも分かる◯◯、は例えであって本当にサルが分かるわけではない。中学生でも分かる◯◯、も同じように使われてるのか……内容自体は良い

[nekonyantaro]

難解な語句は使われていないし数学の知識も平易なレベル。だが判った様な判らないような気分になるのは読んでいる自分の理解度不足か？

[yf23blackwindow]

高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解) https://www.youtube.com/watch?v=xzzTYL90M8s ヨビノリさんのこの動画もオススメ。

[marshi]

線形代数とか行列とか微分とかを飛ばして関数で説明するから中学数学でもわかるということね/p29の0.1とかはモデルというやつで掛けてるのはこの場合カラーコードの値かな。ゼロから作るディープラーニングおすすめ。

[earthether]

ここでいう中学生とは例えではなく具体的に「義務教育の範囲内で説明する」という意味で使われていると思います。

[misshiki]

全176ページのスライド資料。深層学習の理論編でニューラルネットワークと勾配降下法などの基本的な仕組みから、応用編でCNNやRNNまでと、本1冊分くらいの広範囲をカバー。図が見やすくていい。

[camellow]

P21からアヤシクなりP29でまったくわからなくなった。0.1x（1ピクセル目）ってなに言ってんのかみんな理解できるの？何が0.1？１ピクセル目の何をかけるの？そしてその計算はただ結果を出すだけだろ？なぜ予測になる？

[otakumesi]

すごいわかりやすいと思った。一方で、勾配消失を防ぐために活性化関数を使ってる話の周りは平易にしようとしすぎて逆にわかりにくくなっているような。

[koyuman]

めも

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ニューラルネットワークのところが特に分かりやすい

[NEXTAltair]

学習率ってそういう意味なのね

[ucue]

DQNでもわかるならすごいけど。

[NOTG]

いいでしょう。この私を「解らせる」ことができるかな？

[nekoluna]

　誰かに説明するはめになったとき用に

[shingo-sasaki-0529]

信じて読んでみたけど割と序盤で挫折した。「中学生」は主語がでかい。エリート中学生なら付いてこれるって話で、かつて平凡な中学生だったら中年には一生理解できなそう。

[mirakukira]

中学生でもわかるように伝えられないとわかってるとは言わない

[meisoT]

中学生でも分かるそうだが、では私に分からせることができるかな？！？！

[canadie]

分かりやすかった。過学習やRNNの仕組みなど今までふわっと理解していた部分がよく理解できた

[kotesaki]

米田さん、今は数学ではなく深層学習に関心が向いているのか。彼こそほんまもんの天才やね。ああいう頭脳に生まれたかったな。

[nandenandechan]

卒論やってる時に先生に｢こどもにもわかるように説明して下さい｣とよく言われた。本当に理解していないと、平易な言葉で説明は出来ない。未読。

[dgen]

私は知ってるからわかるけど知らない中学生が見てわかるかというとちょっと疑問。中途半端に具体例を出すくらいなら少し本格的に導出までやるか或いはもっと抽象的にするかしたほうがいい気もする。

[findup]

すごく良い資料で何度も読みたいけど、これ前提知識が割と必要な気がする。学力上位層の学生向けって感じなのかな。

[prjpn]

こういうの流行ってるのかしら

[soreso]

中学生がわかることを私がわかるはずもなく…

[yarumato]

“中学生向けの講演。深層学習の仕組み。まず機械学習とは。予測に使う計算式にNeural Networkを用いたのが深層学習。訓練データでの誤差が最小になるよう重みを決める。”

[ho4416]

なるほど…ワイの知能は中学生以下だった…と

[maketexlsr]

素晴らしい。若い連中に紹介するわ

[makou]

面白かった。