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すごいわかりやすいと思った。一方で、勾配消失を防ぐために活性化関数を使ってる話の周りは平易にしようとしすぎて逆にわかりにくくなっているような。
otakumesi のブックマーク 2024/03/30 19:55
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speakerdeck.com/e8691202024/03/29
第1章 理論編 ・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章 応用編 ・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-)...
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すごいわかりやすいと思った。一方で、勾配消失を防ぐために活性化関数を使ってる話の周りは平易にしようとしすぎて逆にわかりにくくなっているような。
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中学生でもわかる深層学習
第1章 理論編 ・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章 応用編 ・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-)...
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