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“パラメーター数が700億のモデルは米メタが2023年7月に公開した大規模言語モデル「Llama(ラマ)2」をベースに、「ファインチューニング」と呼ぶ手法を使って開発した。ラマ2は外部の企業や開発者による改良が広く認め”
naggg のブックマーク 2024/04/24 23:03
経済情報特化の生成AI、日経が開発 40年分の記事学習 - 日本経済新聞[AI][大規模言語モデル]“パラメーター数が700億のモデルは米メタが2023年7月に公開した大規模言語モデル「Llama(ラマ)2」をベースに、「ファインチューニング」と呼ぶ手法を使って開発した。ラマ2は外部の企業や開発者による改良が広く認め”2024/04/24 23:03
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www.nikkei.com2024/04/24
日本経済新聞社は24日、経済情報に特化した生成AI(人工知能)の基盤技術を開発したと発表した。大規模言語モデルと呼ばれるもので、約40年分の日経グループの新聞や雑誌の記事を学習させた。記事の要約機能など...
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“パラメーター数が700億のモデルは米メタが2023年7月に公開した大規模言語モデル「Llama(ラマ)2」をベースに、「ファインチューニング」と呼ぶ手法を使って開発した。ラマ2は外部の企業や開発者による改良が広く認め”
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経済情報特化の生成AI、日経が開発 40年分の記事学習 - 日本経済新聞
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日本経済新聞社は24日、経済情報に特化した生成AI(人工知能)の基盤技術を開発したと発表した。大規模言語モデルと呼ばれるもので、約40年分の日経グループの新聞や雑誌の記事を学習させた。記事の要約機能など...
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