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    Lat
    Lat 極言暴論?とかも学習されそうだね。需要は無いと思うが。

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    cnsltnt
    cnsltnt なんでかわからんが文体に虚構新聞の雰囲気を感じる

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    tanority
    tanority どっかのニュースサイトの要約と何が違うのだろうか?

    2024/04/24 リンク

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    naggg
    naggg “パラメーター数が700億のモデルは米メタが2023年7月に公開した大規模言語モデル「Llama(ラマ)2」をベースに、「ファインチューニング」と呼ぶ手法を使って開発した。ラマ2は外部の企業や開発者による改良が広く認め”

    2024/04/24 リンク

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    solidstatesociety
    solidstatesociety 今までヒトが書いてたのに酷過ぎじゃない?とか言われそう

    2024/04/24 リンク

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    hatebu_ai
    hatebu_ai ???「ニンテンドーがハードを捨てスマホでソフトを直売するようになるのはいつですか?」「インサイダーになるので秘匿します」 なお飛ばしなもよう

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    daybeforeyesterday
    daybeforeyesterday うーむ

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    qpci32siekqd
    qpci32siekqd 株価や統計情報と記事を紐づけてからから本番かな

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    misshiki
    misshiki “約40年分の日経グループの新聞や雑誌の記事を学習させた大規模言語モデル「NIKKEI Language Model」。記事の要約機能などで活用を見込む。性能の指標となる「パラメーター数」が130億と700億の2種類がある。”

    2024/04/24 リンク

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    kenchan3
    kenchan3 飛ばし記事の学習と、該当企業の声明文から誤報確率を出してほしい

    2024/04/24 リンク

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    Yagokoro
    Yagokoro フェイクニュースAIとかやめちくりー

    2024/04/24 リンク

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    mmaka2787
    mmaka2787 安心のブコメ

    2024/04/24 リンク

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    n_y_a_n_t_a
    n_y_a_n_t_a どれが飛ばし記事か分かるようになる?

    2024/04/24 リンク

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    hesopenn
    hesopenn G in, G out.

    2024/04/24 リンク

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    dirt1999
    dirt1999 このAIに任天堂の新作を問い合わせると???

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    toaruR
    toaruR 自分で作っても良いけど、その権利を売る方が儲かるはずよ(´-`)聞屋はその金脈を活かせ

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    sny22015
    sny22015 どんな記事を要約させても「ドコモがiPhoneを発売か」と答えそう

    2024/04/24 リンク

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    bfoj
    bfoj これは社会的価値が高い

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