StyleGAN2を使って顔画像の編集をやってみる | cedro-blog

1.はじめに 前回のブログ「GANの潜在空間に新垣結衣は住んでいるのか？」で分かったことは、StyleGAN2の学習済みモデルでは、任意の顔画像を生成する潜在変数を簡単に見つけられるということです。 ということは何か編集したい顔画像があるとき、StyleGAN2を使ってその顔画像を生成する潜在変数を見つけて、その潜在変数を操作すれば画像編集が可能になるはずです。 今回は、StyleGANが持つ特徴である、Style Mixingという手法を使って、新規画像をどれだけ編集する能力があるのかを見て行きたいと思います。 2.Style Mixingとは？ StyleGANは、今までのGANの様に1個の潜在変数Zから直接画像生成するのではなく、Mapping networkを使って潜在変数Zを潜在変数W(W0〜W17)にマッピングしてから画像生成を行います。 潜在変数Wはどういう形をしているかと言