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ミニ花札のAIを作ってみよう | Research Blog
AI Labの阿部 (@bakanaouji) です． 今年の7月に，6人プレイヤのポーカーのAIであるPluribus[1]が発表さ... AI Labの阿部 (@bakanaouji) です． 今年の7月に，6人プレイヤのポーカーのAIであるPluribus[1]が発表され，多人数不完全情報ゲームが着々と攻略されつつあるということを印象づけました． 今回は，不完全情報ゲームで戦略を計算するために使われるアルゴリズムであるCounterfactual Regret Minimization (CFR) [2]を花札「こいこい」に適用することで，このゲームにおけるAIを作成してみたいと思います． Counterfactual Regret Minimization CFRは，ナッシュ均衡戦略を効率的に計算するためのアルゴリズムで，二人零和不完全情報ゲームにおいてナッシュ均衡戦略を計算できることが保証されています．1 CFRは複数回のiterationを繰り返すアルゴリズムで，各iterationごとに「この行動を取ったほうが良か
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