FacebookとP&Gでの経験から気づいた「データ分析の罠」

こんにちは。Facebook Japan中村淳一です。現在、Facebook社マーケティングサイエンス ノースイーストアジア地域統括として、日本と韓国を担当しています。 マーケティングサイエンスは聞き慣れない部署だと思いますが、簡単に言うと、当社のシステムで使われている日々変わるアルゴリズムのデータ分析をもとに、クライアントのマーケティング活動をより効率的にしていくお手伝いをしている部署です。 Facebook社に参画する前は大手外資系消費財メーカーであるP＆Gの消費者市場戦略本部という部署に約15年在籍し、マーケティング戦略立案のために消費者インサイトや需要予測の数学モデルの構築・運用、メディアを含むROIをベースにした戦略立案などを担当していました。 FacebookはIT、P&Gは消費財という全く異なる業種でのキャリアではありますが、ひとつの共通点はデータを分析し、その知見をマーケテ

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『デジタルでの効果測定の多くは相関関係を示したものであり、それだけでは因果関係を見極めることが難しい』からこそブランド全体で見るべき。CPAやKPIのように分かりやすい数字ばかりを追うと近視眼的になるからね。