【悲報】低所得世帯の物体認識AIは精度が低いらしい（AI×社会）【論文】 | AIDB

国や文化に関係なく平等に機能するシステムの必要性 AI技術の中でもとりわけ躍進中の技術が、物体認識だ。物体認識は様々な分野に応用可能であり、医療、視覚障害者の支援、画像アルバム編成ソフトウェア、画像検索など、幅広い場面ですでに利用されている。さらに、 物体認識システムの利用場所も、先進国に限らず世界中に広がっている。 どんな分野においても、技術の進歩に伴って開発者側には責任が生じることが多いが、物体認識においても同様の責任が発生している。物体認識の開発者には、国や所得レベルの高低によらず機能するシステムの開発が求められているのだ。 アメリカの Facebook AI Researchの T. d. Vriesら研究者は、物体認識システムが文化的背景や社会・経済的地位に関係なく機能することが求められているという課題に注目した。そこで、現在の物体認識システムが国や所得レベルに関係なく機能するか

[sutenp]

世に出てる統計データが白人の中流層しかサンプリングされてない話とか、心理学の論文とかで心理学専攻してる学生の心理しか調べてなかった話とかの機械学習バージョン。

[imakita_corp]

ワンカップ大関をコップ、箸立て、一輪挿し、灰皿など多目的に使い過ぎてるから的なものかと思いながら開いたら違った

[rgfx]

ええー、スペルチェッカーと同じで「リージョン別にモデルが必要、1model fits allなんて有り得ない」という話なんじゃないの…。

[buhoho]

グーグルレンズだとMacBookとかは認識するけどフィギュアは洋服だと思われるし、日用雑貨とかはほぼ認識しない。とにかく普通の生活用品はガン無視されて何万もする高価なものにしか反応しない

[mugi-yama]

ドシロートなのでよくわからん。所得じゃなくて国の問題じゃないんか

[tick2tack]

読んでないが、機械学習Iは学習データや調整の偏りが出てしまう問題はどうしようもないとこか。だからこそ公正が必要な場面では難しいことになる

[misshiki]

“精度に差... 一つ目は物体検出モデルの学習に使われている画像データセットの地理的サンプリングが世界人口分布を代表しないため...二つ目はデータ収集の際の言語として英語を利用しているため”

[kuippa]

低所得者はコピー商品と本物の認知もできないとかいう揶揄かとおもったら、仮想リソースのお話しだった。廉価品は印刷怪しかったり、なにがしかの模倣品気配があるから特徴量がとか・・・

[nonsect]

虚構新聞かと思ったら違った。

[kjin]

それで、記者でなく使用者はどうしたいの？