UTH-BERT: a BERT pre-trained with Japanese clinical text – 医療AI・デジタルツイン開発学講座

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misshiki “このページは、巨大な日本語の臨床テキスト（約1億2000万行）で事前トレーニングされたBERTモデルを公開しています。”

2020/04/30 リンク

powerhouse63w 万病辞書

2020/04/30 リンク

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Abstract This page publishes a Bidirectional Encoder Representations from Transf ormers (BERT) mod... Abstract This page publishes a Bidirectional Encoder Representations from Transf ormers (BERT) model that was pre-trained with a huge Japanese clinical text (approximately 120 million lines). This model is released under the Creative Commons 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0). To develop the model, we leverage the Tensorflow implementation of BERT published by Google on this page. This stu

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