データサイエンス職の面接における危険信号 | AI専門ニュースメディア AINOW

著者のEmily Robinson氏は、アメリカで定評のあるオンライン講座DataCampでデータサイエンティストを務めています。同氏が個人で運営するブログ『データに夢中』で公開されている記事では、データサイエンス職の面接時に面接者が着目すべき12のポイントが解説されています。 一般に面接とは、企業が面接者を評価するだけではなく面接者が企業を評価するイベントだと言えます。同氏によると企業がデータサイエンスを熟知しているかどうかを見分ける12のポイントがあり、このポイントを面接時にチェックすることによって就職すべき企業かどうかを判断できます。そうしたポイントを簡単に述べると、以下のようになります。 データが整備されているか データレビュー体制が整っているか 標準言語が決まっているか データ要求のヒエラルキーを理解しているか バージョン管理がされているか 報告と分析の区別が明確か 面接が構造化

[misshiki]

“「データ要求のヒエラルキー」”なんてあるのか。面白い。