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多臓器において腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功
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多臓器において腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功
メドメインは、Deep Learningの学習様式である「弱教師あり学習」を用いることで、多臓器の病理組織デジ... メドメインは、Deep Learningの学習様式である「弱教師あり学習」を用いることで、多臓器の病理組織デジタル標本において、腺癌を高精度に検出する人工知能の開発に成功しました。 このAIニュースのポイント 多臓器の病理組織デジタル標本において、腺癌を高精度に検出する人工知能の開発に成功 ある程度の汎用性を持って、「腺癌」という形態的特徴を認識して検出 弱教師あり学習が、ある程度汎用性の高い深層学習型人工知能の開発に適していることを強く示唆 デジタル病理支援ソリューション「PidPort」を提供するメドメイン株式会社は、Deep Learningの学習様式である「弱教師あり学習」を用いることで、多臓器(胃・大腸・肺・乳腺・リンパ節)の病理組織デジタル標本において、腺癌を高精度に検出する人工知能の開発に成功しました。 また、この開発に関する論文をPLOSが発行するPLOS ONEに投稿し、