『【再掲】【研究課題レポート抜粋】GPGPUによるパーソナルスーパーコンピュータの可能性』

GPUは、CPUに比べてクロック周波数が低いものの、core数が文字通り桁違いに多く搭載されていることが分かる。また、メモリ性能についても3倍～10倍の差がある。 ※FelmiはNVIDIAの次世代アーキテクチャ。 開発環境 CUDAドライバCUDAツールキット一式CUDA SDKコードサンプルがNVIDIAからダウンロード可能。 SDKには、以下の内容が含まれる。nvcc CコンパイラGPUのためのCUDA FFT及びBLASライブラリプロファイラGPUのためのgdbデバッガCUDAランダムドライバ(標準NVIDIA GPUドライバでも使用可能)CUDAプログラミングマニュアル コンパイル及びオプション C言語で記載されたソースコード(cuda酔うには、拡張子.cuを使う)をnvccを使ってコンパイラを行う。 よく使うオプションは、--output-file (-o) ファイルの出力先を

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もうそろそろtesla使って基幹バッチ処理高速化とかやってみる人いないかなー