エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
教師データなしでグループ分けす/クラスタリング/Pythonサンプル - SE_BOKUのまとめノート的ブログ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
教師データなしでグループ分けす/クラスタリング/Pythonサンプル - SE_BOKUのまとめノート的ブログ
目次 クラスタリング クラスタリングの手法 k-meansを使うサンプルソース ウォード法(階層的クラスタリ... 目次 クラスタリング クラスタリングの手法 k-meansを使うサンプルソース ウォード法(階層的クラスタリング)適用結果 群平均法(階層的クラスタリング)適用結果 最長距離法(階層的クラスタリング)適用結果 最短距離法(階層的クラスタリング)適用結果 まとめ クラスタリング 手書き数字画像(Scikit-learn付属のdigits)を、教師なしでクラスタリングします。 クラスタリングとは、簡単に言えば、データをグループ分けすることです。 詳しい説明は、自分が理解でするより、こちらのサイトの説明を読むほうがいいと思うので、リンクをのせておきます(笑)。 www.albert2005.co.jp www.albert2005.co.jp www.albert2005.co.jp 通常のクラス分類だと、教師データを用意して事前学習します。 でも、クラスタリングはそれを行いません。 なので。