記事へのコメント26

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    tomo31415926563
    tomo31415926563 たぶん学習には使っているんじゃないかな。専用のチャットボット作りたかったらgpt-indexで読み込ませればすぐできる?ここまで大量のものを読み込ませるとどうなるかはわからないけど。

    2023/02/01 リンク

    その他
    lein4921
    lein4921 出典表示させてあとは自分で判断すればいいだけだろ。これまで人間の発信、書籍、報道と接する際には当たり前のようにやってたのに、AIになるとできなくなるのか?>「本に書いてあることはすべてが正しい」とでも?

    2023/02/01 リンク

    その他
    shunkeen
    shunkeen 年代別の文献でチューニングしたり、ジャンル別にチューニングした文章生成AIは見てみたい気がする。戦国時代の文献とSF小説で学習したAIの生成するサイバーパンク忍者の密書とか

    2023/02/01 リンク

    その他
    uunfo
    uunfo 国会図書館蔵書約247万点の全文検索。 肝心のデジタルライブラリーにリンク貼れよ https://dl.ndl.go.jp//使ってみたけどOCRめちゃくちゃなものも多く「1冊の本の中身の一字一句もらさず検索して洗い出してしまえる」感はない

    2023/02/01 リンク

    その他
    evergreeen
    evergreeen 夢があるけど、日本語みたいなマイナー言語でペイするほどの計算機資源使うのは難しそう。データ至上主義はマイナー言語には不利。

    2023/02/01 リンク

    その他
    blockchain-bitcoin
    blockchain-bitcoin 大規模言語モデルの危険性や(未規制の)権利侵害の可能性も認識していないとか馬鹿じゃねえの?第一日本人の英知を外資に利用させるとか売国奴の発想だわ。仮にやらせるにしても日本人研究者と日本ベンチャーだな

    2023/02/01 リンク

    その他
    IGA-OS
    IGA-OS AIの日本語モデル強化は、色んなところで取り組む動きはいると思うな・・・

    2023/02/01 リンク

    その他
    nisisinjuku
    nisisinjuku 国会図書館のデータを総なめしたAIか。爺むさい感じなのかな。明治の言葉とか急に引用したりな。ただ、それもそのうちにこなれてくるんだろ?そうなると急に未来というか日常に溶け込むんだろうな。

    2023/02/01 リンク

    その他
    aaasukaaa
    aaasukaaa 凄いの爆誕しそう。もうそいつに日本の政治任せようぜ。今の政治家よりまともな判断してくれそう

    2023/02/01 リンク

    その他
    clclcl
    clclcl 考えが甘すぎるとしか。仮に国会図書館の本の中身をChatGPTが全部覚えたとして、「本に書いてあることはすべてが正しい」とでも?嘘を除去するとしても、誰がどんな基準で判断する?「面白い」と「使える」は別問題。

    2023/01/31 リンク

    その他
    son_toku
    son_toku (もしかして)大宅壮一文庫?

    2023/01/31 リンク

    その他
    oboyu
    oboyu 近いうちに実現されそう

    2023/01/31 リンク

    その他
    sagami3
    sagami3 ちょっと凄くないか? あとでもう少し詳しく調べたい。

    2023/01/31 リンク

    その他
    aneet
    aneet 日本語に強い大規模言語モデル欲しいよね。ChatGPTなんてデータ漁りまくってたら偶々日本語のデータも混じってたぐらいだろうしね。

    2023/01/31 リンク

    その他
    quick_past
    quick_past あれ?戦後の雑誌類はほとんど読めないものだと思ってたけど、アスキーは読めますのん!?

    2023/01/31 リンク

    その他
    BlueSkyDetector
    BlueSkyDetector 後半部分が本題

    2023/01/31 リンク

    その他
    chambersan
    chambersan 危険な生物はクローズドな環境下で良質な餌を与えて育てましょう

    2023/01/31 リンク

    その他
    egamiday2009
    egamiday2009 “国立国会図書館のデジタル化資料のすべてを、ChatGPTみたいな言語モデルとぜひとも融合してほしい”

    2023/01/31 リンク

    その他
    everybodyelse
    everybodyelse もしかしてえっちな雑誌も検索できる?

    2023/01/31 リンク

    その他
    irimo
    irimo 確かにchatGPTでなくともディープラーニングと相性いいな

    2023/01/31 リンク

    その他
    yoiIT
    yoiIT “国立国会図書館のデジタル化資料のすべてを、ChatGPTみたいな言語モデルとぜひとも融合してほしい”

    2023/01/31 リンク

    その他
    Eiichiro
    Eiichiro まじで夢があるなぁ。卒論の時に、大谷宗一文庫にしか蔵書がない本を、何度も諦めたし。国会図書館も東京まで行けずに、諦めた。国会図書館すごい!

    2023/01/31 リンク

    その他
    peketamin
    peketamin “今回、ネットに向けて開架されたという言い方をしてもよいだろう。ほぼすべての国民が毎日のように端末を使い、AIが社会を変えようとしているいま、そのことがもたらす価値はこれから証明されていくはずだ”

    2023/01/31 リンク

    その他
    yarumato
    yarumato “国会図書館の全文検索の対象は、書籍が明治~1987年まで、雑誌は明治期以降で刊行後5年経過、に限られる。だが調べもの好きには革命的だ。一次資料に手が届く。1977年~2000年の『月刊アスキー』も検索できる”

    2023/01/31 リンク

    その他
    NEXTAltair
    NEXTAltair OCRで読み取ってGPTをチューニングできるならしたいがそんなリソースは無い

    2023/01/31 リンク

    その他
    ya--mada
    ya--mada ほぉほぉ、

    2023/01/31 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    国会図書館デジタルコレクションのリニュアルとChatGPT

    2022年の暮れも押し迫った12月21日に、国立国会図書館デジタルコレクションがリニュアルした。イースト...

    ブックマークしたユーザー

    • denske02023/02/15 denske0
    • tkchts2023/02/13 tkchts
    • sn_10542023/02/06 sn_1054
    • zaki10102023/02/04 zaki1010
    • Lhankor_Mhy2023/02/04 Lhankor_Mhy
    • muromian2023/02/03 muromian
    • makina702023/02/02 makina70
    • um-mtt2023/02/01 um-mtt
    • sakito09022023/02/01 sakito0902
    • nixeneko2023/02/01 nixeneko
    • mas-higa2023/02/01 mas-higa
    • dai_282023/02/01 dai_28
    • mibe2023/02/01 mibe
    • monakato2023/02/01 monakato
    • MMShadow2023/02/01 MMShadow
    • minamiminamikita2023/02/01 minamiminamikita
    • soramimi_cake2023/02/01 soramimi_cake
    • shinagaki2023/02/01 shinagaki
    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - 学び

    いま人気の記事 - 学びをもっと読む

    新着記事 - 学び

    新着記事 - 学びをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事