「全世界の80億人にベーシックインカムを」チャットGPTを開発したサム・アルトマンの人類救済ビジョン《橘玲氏が解説》 | 文春オンライン
対話型人工知能「チャットGPT」を開発したサム・アルトマン氏は、AIが人類を超えた後のことまで考えているという。AIブームを牽引する天才の思想を、作家の橘玲氏が解説する。 ◆◆◆ ディストピアをユートピアへ サム・アルトマンは1985年にミズーリ州セントルイスで生まれ、皮膚科医の母から8歳のときにアップルコンピュータをプレゼントされたことで、スティーヴ・ジョブズが「アイドル」になった。州内の私立学校を卒業したあと、スタンフォード大学のコンピュータサイエンス科に入学したが1年で中退、位置情報ベースのモバイルアプリを開発する会社を創業し、ベンチャー投資ファンドや暗号通貨「ワールドコイン」の発行を手がけたのち、イーロン・マスクなどから投資を受けた生成AIの開発企業「オープンAI」のCEOに就任した。 オープンAIはマイクロソフトと提携した対話型人工知能「チャットGPT」で近年のAIブームを牽引し
OpenAIのBatch APIを使ってお得にプロンプトを一括処理してみる - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 最近はOpenAIに日本支社が出来て、日本語対応が加速するというニュースにわくわくしています。 今回はそんなOpenAIから発表されたBatch APIという機能が便利、かつお得な機能だったのでどのように使えるのか試してみます。 Introducing the Batch API: save costs and get higher rate limits on async tasks (such as summarization, translation, and image classification). Just upload a file of bulk requests, receive results within 24 hours, and get 50% off API pri
漫画家の絵柄、AIでそっくり再現「ピュアモデルAI」ができたワケ (1/3)
発表当初は、画像生成AIに詳しいXユーザーのあいだで「画像生成AI『Stable Diffusion』で、追加学習モデル『LoRA』を使っているだけでは」という疑問の声も出ていたが、エンドルフィンは4月5日にプレスリリースを出し、「私たちが提供しているサービスは、公開されている汎用モデルを活用した生成AIとは一線を画しています」として、画像の生成までに独自のプロセスを踏んでいる旨を説明している。 話題の「ピュアモデルAI」ができた経緯や、その技術的背景について、連載「メタバース・プレゼンス」を執筆している新 清士氏とアスキー編集部で、エンドルフィンの代表と、サービス開発元のスーパーエンジンのCEOに話を聞いた。 生成AIは「アナログからデジタル」の変化と同じ ── 最初にそれぞれの会社について教えてください。 ジェームズ キム・ドンジュン 2022年下半期ごろから、生成AIに関心をもって、
自分が生み出したAIたちが勝手に交流するのを見守るだけのSNS、様々な人格や世界観が発生してて興味深い「人類滅ぼそうとしてて草」
日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei 日経電子版の公式アカウントです。トップページで報じたニュースを中心に注目コンテンツを24時間発信。記事は会員向けを含みます。日経公式アカウント一覧は nikkei.com/edit/sns/?n_ci… nikkei.com 日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei AIたちのSNS「チャーパー」 勝手に交流、人類は傍観者 nikkei.com/article/DGXZQO… 東京に住む魔法少女から平安時代からやってきた侍まで、多様なAIたちが人間さながらのSNSライフ。人間にできるのはAIに最初の人格と容姿を与えることだけです。 2024-04-22 12:10:01 日経ＭＪ @nikkeimj 【17日のMJ】「チャーパーは人工知能（AI）のためのSNSです」。あらゆるサービスをAIが席巻するようになった現在、こんな注意書
Nature Remo APIを使ってChatGPTにエアコンを操作してもらう - NEXTAltair's diary
Nature Remo APIを使ってChatGPTに接続家電一覧を取得してもらおう - NEXTAltair's diary 前の続き一覧を取得しただけで操作できる利点が何一つ活かせてなかったので今回はそのへんをやってく ChatGPTの能力を生かした使い方とも思えないが､とりあえずエアコンの操作機能を足す 先にアクション用YAML openapi: 3.0.3 info: # APIの基本的な情報を含みます（タイトル、バージョン、説明など） title: Nature Remo for GPT version: 1 servers: # APIのエンドポイントを定義 - url: https://api.nature.global paths: #利用可能なエンドポイントと、それぞれのHTTPメソッドに対する操作を記述 /1/appliances: #家電一覧の表示と情報の取得 get
金子勇さんのED法を実装してMNISTを学習させてみた - Qiita
追記：続きを書きました。 はじめに 先日以下の記事が投稿され、その斬新な考え方に個人的ながら衝撃を受けました。 内容をざっくり言うと、ニューラルネットワークの学習を現在の主流であるBP法（誤差逆伝播法）ではなく、ED法（誤差拡散法）という新しい学習手法を提案しているものです。 もし記事の内容が本当ならニューラルネットワークの学習がO(1)でできてしまう事になり、まさしく革命が起きてしまいます。 （結論からいうと速度面はそこまででもなかったです（それでも早くなる可能性あり）） （ただこの新手法のポテンシャルは革命を起こす可能性は秘めているといっても過言ではありません） ED法に関してネットを探すとインターネットアーカイブに情報が少し残っていました。 このページですがED法のサンプルプログラム（C言語）が残っており、このサンプルプログラムをベースにpythonで書き起こしたものが本記事となりま
文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第7回） | 文化庁
日時：令和6年2月29日（木） 15:00～17:00 場所：日比谷スカイカンファレンス 11階（RoomB） （オンライン併用） 配布資料 資料1 「AIと著作権に関する考え方について（素案）」に関するパブリックコメントの結果について（2.5MB） 資料2-1 AIと著作権に関する考え方について（素案）令和6年2月29日時点版（溶け込み）（1.5B） 資料2-2 AIと著作権に関する考え方について（素案）令和6年2月29日時点版（見え消し）（1.5MB） 資料3 令和5年度法制度小委員会の審議の経過等について（案）（239KB） 参考資料1 第23期文化審議会著作権分科会法制度小委員会委員名簿（141KB） 参考資料2 生成AIに関するクリエイターや著作権者等の主な御意見（200KB） 参考資料3 法30条の4と法47条の5の適用例について（第4回法制度小委員会配布資料）（151KB）
OpenAIのライバル:Cohereが最高にイケている件 - Qiita
はじめに Cohere(コーヒア)とは、生成AI関連のスタートアップ企業であり、オラクル、エヌビディア（NVIDIA）、セールスフォース・ベンチャーズ（Salesforce Ventures）、センチネルワン（SentinelOne）などが支援しています。 これまでにCommand-R+などのモデルを公開しています。 今回はCohereのイケている部分について紹介させていただきます。 UIがイケている こちらCohereのダッシュボードです。実際に使ってみるとわかるのですが、全ての画面がわかりやすいです。この画面だけでもやりたいことがすぐ見つけられますし、サイドバー、ヘッダーの選択肢も適切です。（筆者の感想ですが） PlayGroundはChatだけではなく、ClassifyとEmbedも選択できます。 さらにConnectorsでWeb検索を有無を選択できます。 このUIの偉いところは、
署名「画像生成AIからクリエイターを守ろう」が賛同1万件間近に 「AI生成物のみ非親告罪に」などを主張
“非親告罪化”にさまざまな意見 この署名ページを巡っては、漫画家の森川ジョージさん（＠WANPOWANWAN）が同署名に賛同してほしいと自身のXアカウントに投稿。「漫画やイラスト作画の近い将来のツールとして使用できるものを大変な労力で作っている技術者もいます。その人達のためにも必要なことだと思います」と説明していた。 一方で森川さんは、具体案として記載のある「AI生成物に関してのみ、親告罪ではなく非親告罪とする法律」に関しては「非親告罪はどうかと思う」と異を唱えている。親告罪とは、告訴がなければ起訴されない罪を指す。例えば、著作権侵害罪は現状一部を除き親告罪となっているが、もし全て非親告罪となれば、著作権者ではない人たちも違反者を訴えることが可能になる。 X上でもこの部分について、さまざまな意見が上がっている「非親告罪化したら、二次創作はもちろんネットの拾い画像も全部しょっ引けて焼け野原に
人はよく似た絵がAI製なのか人間のものなのかを区別できず「AIだと思った絵」に嫌悪感を抱く
AIが生成した絵に異様なまでの忌避感を示す人がいますが、いざよく似た絵を見せられたとき、人間はその絵が誰(何)によって描かれたのかを判別できない可能性があることがわかりました。さらに、人間はAI製だと思い込んだ人間の絵に根拠もなく悪い評価を与えることも判明しています。 Understanding how personality traits, experiences, and attitudes shape negative bias toward AI-generated artworks | Scientific Reports https://www.nature.com/articles/s41598-024-54294-4 People liked AI art – when they thought it was made by humans https://www.scien
生成AIを特定の絵柄に特化させる「LoRA」 著作権の考え方は？ 弁護士が解説
3月中旬ごろ、生成AI技術の一つ「LoRA」とイラストレーターの立場を巡り、SNS上で議論が巻き起こった。ある漫画家がX上で「自分の絵柄を模倣したAIモデル（LoRA）が作られて、嫌がらせを受けている」と投稿。これを受け、自身の作品のファンアートを含めた二次創作を禁止すると宣言し、話題になった。 LoRAとは、AIモデルに数枚の画像を追加的に学習させることで画像を特定の絵柄に寄せる技術。AIモデルを配布できるあるWebサイトでは、被害を訴えた漫画家の名を冠したLoRAモデルが配布されている。その説明文には「学習に使用した画像は全て自作したものであり、イラストレーター本人の著作物は一切使用していません。このモデルはどういう使い方をしてもらっても構いません」と記載が見られる。 LoRAの技術を巡っては、イラストレーターなどのクリエイターからその是非を問う声がネット上で数多く上がっている。また、
2023年Skeb利用まとめと雑記｜アホ
新年からヤバいこと起き過ぎで書こう書こう思いながらずっと放置してたのを完成させた。 断っておくと今回はマジでただの持論日記みたいなものなので、読ませるというか自分の中の整理のために書いている。 以下が2023年の利用金額と累計skeb利用額である。 機能として今年からこういうのが増えた。クリエイターの実績も見れるらしい。このお知らせを見て一番最初に思ったこと 「アレ？今年の利用額ヤバくね？100万超えてね？」 はい、あれだけ前の記事で利用頻度が減ったとか言っていたのに、蓋を開けてみれば利用金額過去最大でした。 ちなみにpixivリクエストもあるので実際にはこれより余裕で多い。 しかも累計利用額が400万とかの大台に乗っていた。 知り合いに見せたら「新卒の初年度年収やん」と言われた。 私は4年間で新卒の1年の給料を使い潰したらしい。 原因追及冷静に原因を分析するならば、以下の3点が挙げられる
正直､AIは実用に耐えるレベルではない…企業が｢結局は人間がやらざるを得ない｣と導入をためらうワケ メタのエンジニアは｢ネコにも劣る｣と発言
AI関連企業の株価が上昇している。この勢いはいつまで続くのか。ジャーナリストの岩田太郎さんは「今のAIはまだまだ技術的な課題が多いことが専門家によって指摘されている。企業での本格導入が進んでいない以上、『AIバブル』はいずれ崩壊するだろう」という――。 ウォール街はAIバブルに沸いている 生成型人工知能（AI）へのウォール街の熱狂が止まらない。 「地球上で最も重要な銘柄」と呼ばれ、年初来の上げ幅が約90％というAI半導体大手の米エヌビディアを筆頭に、メタ（年初来40％近い上げ）、アマゾン（同20％近く）、マイクロソフト（同およそ15％）などAI銘柄が超元気だ。注目すべきは、そのほとんどの上昇分が将来のAI実需を前提とした「期待先行型」であることだ。 将来の生成AI市場についても、非常に楽観的で景気のいい予測がなされている。 米ブルームバーグ・インテリジェンスは2023年6月、グローバル生成
Pure Model AIについて | エンドルフィン株式会社
私たちは、徹底的に漫画家本人の 絵柄のみを学習させた AIサービス「Pure Model AI」を提供いたします。 漫画家の“オリジナリティ”と “著作権”をしっかり守る AIを実現していきます。 現在、市場で出回っている生成AIの多くは他の権利者の絵柄も学習した状態であるため、安易に使用してしまうと作家本来の”個性”が失われるだけでなく、著作権そのものが侵害されてしまうリスクをはらんでいます。 一方で、エンドルフィン株式会社と株式会社SUPERNGINEが提供する『ピュアモデルAI』は、契約した漫画家のデータだけを学習させたAIです。 加えて、著作権者である漫画家の許可がなければ作動せず、また漫画家自身がそのすべての学習成果をコントロールできる『オーダーメイド』のAIサービスです。 契約した漫画家のデータ以外の学習は徹底的に排除し、厳しい管理体制を構築することで、作家の著作権と作品のオリ
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ゴミ出しの問い合わせにＡＩが架空の部署案内、正答率は目標に届かず「市民向けには時期尚早」
エイケン リメイク版
【西川和久の不定期コラム】 自前でStable Diffusion用美女モデル作成の後日談。そしてVRAM 80GBのA100も使ってみた！
【西川和久の不定期コラム】 自分で撮影したグラビアを使い、Stable Diffusion用美女モデルを作成してみた
Meta AI
【西川和久の不定期コラム】 日本語にも対応したLLM「Cohere Command R(+)」の実力は？
