ニューラルネットワーク、Deep Learning、Convolutional Neural Netの基礎知識と活用例、主なDeep Learningフレームワーク6選

連載目次 本連載では、最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していきます。 第1回では、Deep Learningと、それを用いた背景に関して、第2回では、Deep Learningを実装する際に用いたフレームワークである「Caffe」に関して、その構築手法や使い方に関して解説し、第3回では、リクルートグループにおける施策事例に関して、より詳細に述べていきます。第4回では、判別精度のチューニングや、「Active Learning」を用いた継続的精度向上など独自の開発ポイントなどを記載していく予定です。 ニューラルネットワークとは、ディープラーニングとは ここに一枚の画像があります。この画像を見たとき、あなたはとっさにどう判断したでしょうか。 このように脳内の

[ottonove]

ディープラーニング, 機械学習, 自然言語処理

[WhatAmILookingFor]

“その精度や処理量の問題から、同じく分類推定モデル構築によく利用される機械学習ロジックである「ベイジアンネットワーク」「サポートベクターマシン」の裏に隠れてしまい、冬の時代が長く続くことになった”

[clavier]

いまさら聞けないDeep Learning超入門（1）：ニューラルネットワーク、Deep Learning、Convolutional neural netの基礎知識と活用例、主なDeep Learningフレームワーク6選 (1/2) - ＠IT

[kasajei]

おっ。新卒リクルートとは知らなんだ。

[mswar]

あー、これ概略レベルで抑えておけばいい人間にとっては、なかなか良い情報粒度のまとめかと思われ。

[shun_y]

最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく連載。初回は、ニューラルネットワーク、De

[razokulover]

タイトル長すぎシェア難記事

[nogawa]

CNNの解説