「AI使って解決したい」「これってAIでできないの？」の答えを「AIマップ」で見つけよう

人工知能学会でタスクフォースを編成してAIマップを制作した理由 深層学習の普及によりAI（人工知能）に注目が集まっているが、深層学習以外の各種AI研究の認知と利用の拡大に対する課題意識から、2018年に人工知能学会でタスクフォースを編成してAIマップの作成をスタートした。初期メンバーは人工知能学会の理事から電力中央研究所の堤氏、国立情報学研究所の市瀬氏、東芝の植野氏と筆者が検討メンバーになり、島根大学の津本氏が本活動の提案者として議論に参加した。日々急速に変化するAI技術のマップは、すぐに最新ではなくなるため、いつまでも未完成という意味も込めて「β」を付けている。 最初の検討事項はAIマップを誰に見てもらうかだった。AI研究者なら自分自身の研究分野と関連研究を熟知しており、AIマップは参考にならない。そこで、当時の全国大会で急速に参加人数が増えていたAI研究の初学者と異分野の研究者を対象に

[taka-oh]

“初学者と異分野の研究者を対象にAI技術を俯瞰して提示することを目的”

[misshiki]

“活動のいきさつや、AIマップの活用方法を紹介”