［AI・機械学習の数学］線形代数の行列式をマスター

連載目次 行列式や固有値、固有ベクトルの壁を越えられないのは、行と列を掛けたり足したりという成分の計算で力を使い果たしてしまい、図形的な意味や線形代数の体系の中での意味を考える余裕がないからではないでしょうか。今回は行列式について、計算で力尽きないようにするための裏技を見た後、図形的な意味などについて考えてきたいと思います。固有値、固有ベクトルについては番外編5で取り扱います。 ポイント1 行列式はスカラーである まず、大前提です。行列式が求められるのは行数と列数が同じ正方行列のみです。ここからのお話に登場する行列は全て正方行列です。 さて、2×2行列の行列式は平行四辺形の面積を表すとか、3×3の行列式は平行六面体の体積を表すといった話を聞いたことがある人も多いかと思います。面積とか体積であるということは、行列式はスカラーであるということです。 行列Aの行列式はdet Aまたは|A|と表し

[misshiki]

ベクトルや行列を勉強していて、行列式や固有値、固有ベクトルで挫折してしまった人向け。データサイエンティスト検定試験でもここまで出題されるし、機械学習の数学の基礎では頑張ってここまで理解しておきたい。

[bentsuyoshi]

［AI・機械学習の数学］線形代数の行列式をマスター