最尤推定量とは？初めての人にも分かりやすく解説 ｜AVILEN

最尤推定量は点推定の一種で、重要な役割を果たしています。また、ベイズ推定との関係性においても議論されます。 事前の知識として、統計的推定の点推定という考え方を知っていると、理解しやすくなります。 最尤推定量とは？最尤推定量とは、文字の如く、最も尤もらしい推定量のことです。 最尤推定量の定義最尤推定量の定義は以下のようになります。 パラメータθ\thetaθに従う分布の密度関数をf(x;θ)f(x;\theta)f(x;θ)とする。尤度関数をL(θ;x)=f(x;θ)L(\theta;x)=f(x;\theta)L(θ;x)=f(x;θ)とすると、L(θ;x)L(\theta;x)L(θ;x)を最大にするような推定量θ=θ^\theta=\hat{\theta}θ=θ^をθ\thetaθの最尤推定量という。 コイン投げの例で最尤推定量を考えるでは「尤もらしい」というのはどういう意味なのでしょ

[norisuke3]

最尤推定

[reboot_in]

“二項分布の場合、θ̂ =xn θ ^ = x n がθ θ の最尤推定量となります。これで、「10回中8回表が出る」という例でいうならば、n=10、x=8となるため、最尤推定量が45 4 5 であるという根拠が示せました。”

[tjmtmmnk]

わかりやすい！！