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ScalaとApache Sparkで線形回帰学習をやってみる + 簡単なSpark使い方メモ - Lambdaカクテル
1年間病院にかからなかったということで褒美の図書カードを健康保険組合にもらったので、こういう本を購... 1年間病院にかからなかったということで褒美の図書カードを健康保険組合にもらったので、こういう本を購入した。 scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版 作者:Aurélien Géronオライリー・ジャパンAmazon 鈍器っぽい。この本ではまずはscikit-learnを用いて線形回帰をやってみるという内容になっている。具体的には、以下のことをやっている: OECDのデータから人々の幸福度合いのデータを得る IMFのデータから国のGDPデータを得る データを整形して国ごとにJOINする うまくデータにフィットしそうな線形モデルを学習させる 実際に線形モデルがフィットするのかはともかくとして、このような構成になっている。 この内容を、Apache SparkというScalaで動くデータ分析エンジン(要するに、ScalaのPandas)でなぞってみた
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