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介入タイミングが複数あるときの差分の差分法:Staggered DiDの紹介 - Platinum Data Blog by BrainPad
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本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当... 本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社のデータサイエンティストによるテックブログです。今回は、DiD(差分の差分法)を取り上げます。DiDは、因果推論の書籍では必ずと言っていいほど紹介される古典的な手法でありつつ、学術的にここ数年で盛り上がっているトピックでもあります。本ブログでは、新しく開発された手法の中からビジネスでデータ活用する上でも有用な手法について紹介します。 はじめに こんにちは、データサイエンティストの田中です。先日土鍋で炊いたご飯が食べられるお店に行ったのですが、あまりの美味しさに土鍋の購入を検討しています。 本日は、差分の差分法(以下、DiD)の発展形についてご紹介します。DiDは因果推論の書籍では必ずと言っていいほど紹介される古典的な手法ですが、実は学術的にここ数年で盛り上がっているトピックでもあります