N予備校のデータ分析基盤構築に向けた取り組み - ドワンゴ教育サービス開発者ブログ

はじめに 昨今Webに限らずあらゆる事業領域において、蓄積されたデータの活用は必要不可欠、やっていて当たり前なものになってきているかと思います。これまでこのブログではあまりそういう話題に触れてこなかったこともあり、本稿では改めてドワンゴ教育サービスにおけるデータの活用に関する取り組みについて、概要レベルにはなりますがご紹介したいと思います。 はじめに N予備校における従来のデータの取り扱い 現在の取り組み 本番環境のデータのBigQueryへの蓄積 データ活用のプロトタイピング そのほかのデータ活用に関連する取り組みや展望 N予備校のアーキテクチャ・パイプラインの検討 分析対象のデータ拡充 データの管理体制 機械学習技術等の活用 おわりに We are hiring! N予備校における従来のデータの取り扱い まず従来から行われているN予備校におけるデータ活用の取り組みについて紹介します。現

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"S3に蓄積されたスナップショットやログデータを入力として、本番環境のRDBとアクセスログのデータをBigQueryのData Transfer Service (DTS)で / Pythonでゴリゴリ書いて納得してから共有用にGoogle Data Portalというフローになりがち"

[berlysia]

eラーニングサービス「N予備校」のデータ活用はかつて個々の部署で独自に行われていたが、統合された分析基盤を確立しようとしている。BigQueryに流してデータポータルで可視化、データ活用の展望など

[hmiyado]

N予備校でのデータ利活用に向けた基盤構築等の取り組みについてです👀