深層強化学習でシステムトレードをやる時に役に立ちそうな資料まとめ - ニートの言葉

Photo via Visual Hunt 少し前のことですが、AlphaGoという囲碁の人工知能プログラムがイ・セドル九段に勝利したことで話題になりました。*1 また、一部のゲームにおいて「DQN（Deep Q-network）」が人間よりも上手くプレイするようになったというニュースも話題になっていましたね。*2 今回はこれらの事例で使われている「深層強化学習」という仕組みを使って、FXのシステムトレードができないかと思い、調べてみました。 注意：強化学習もFXも勉強し始めたばかりなので、色々間違っている箇所があるかもしれません。ご指摘いただけると幸いです。 今回の内容 1.強化学習について 1-1.強化学習 1-2.Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition) 1-3.UCL Course on RL 1-4.強化学習につい

[hcnkino]

python fx アルゴリズム

[goodtime683]

“強化学習について学んでみた。（まとめ） - いものやま。”

[KoshianX]

なるほどこういうの進んでいくんだろうなあ。となると強大な計算力を持つところが勝つことになったりするんだろうか。

[tana005]

俺も同じ事をよく考える。システム作るのに超時間かかりそう。

[tanority]

システムトレード

[psfactory]

深層強化学習でシステムトレードをやる時に役に立ちそうな資料まとめ - ニートの言葉

[master-0717]

おもしろそう

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資料まとめ

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ディープラーニング

[hatakazu93]

技術

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教科学習についての学習リソースまとめ

[imslotter]

トレード×強化学習。是非やりたい。システムトレードの本も気になります～。