Kaggle初コンペの振り返り〜Riiidコンペで銀メダル獲得〜 - Fire Engine

Kaggleで開催されていたRiiid! Answer Correctness Predictionに参加しました．結果を簡単にまとめると以下の通りです． 順位：139位（3406チーム中） メダル：銀メダル（上位5%以内） 解法：LightGBMとSAKTのアンサンブル チーム：1人で参加 自身初となるデータ解析コンペでしたが，なんとか銀メダルを獲得することができました．今回はその振り返りを時系列で書いていきたいと思います． 先に感想を述べると，Kaggleは本や論文ではなかなか得られない学びに溢れている上に，世界中の人々と順位を競い合うゲームのような感じでとにかく楽しいので最高すぎました． この記事がこれからKaggleを始める方々の参考になれば嬉しいです． 目次 Kaggleとの出会い コンペ参戦準備 コンペに登録 初Submit 特徴量エンジニアリング モデルの構築 アンサンブル学

[gorilla213]

すごく分かりやすい！自分もいずれKagglerになるために日々勉強中です、、今はscikit-learn実践機械学習でハンズオン形式で勉強してるんですけど、道のりが長い・・・でも、楽しいんですよね〜

[matsumoto_r]

あれこれやり始めた過程も見てて、現在のランクどこかとちょくちょく見てたけどツイートするの我慢してて、このままやればいけそうという感じで本当に行けて結果でたのですごい！これからも応援してる。

[y_uuki]

つるべーさん、機械学習独学で実務経験もほとんどないのに、いきなりKaggleで結果だしててすばらしい。一緒にKaggleやってみようという気にもなりました。