GPU搭載ノートPCにUbuntuとCUDAを入れるのに挫折した - bohemia日記

少し前に、GTX960M搭載のAlienware 13-R2を購入した。当初は予定になかったのだが、このPCをWindows10/Ubuntu14.04でデュアルブートし、CUDAを入れ、ChainerやTensorflowをGPUで学習を回せる環境を作ろうとしたのだが、問題が多すぎて挫折してしまったので、後の誰かのためと、万が一誰か問題を解決してくれる望みを託して記事を書いた。 なんでそんな環境作ろうとしたのか？ きっかけは、参加した超人工生命ハッカソン 。 Unityで作った環境上で人工生命を作るというハッカソンだった。 元となるソースは用意されていて、UnityとPythonをソケット通信で繋ぎ、CNNとDQNを用いて人工生命を学習させていくというものだった。 こんな感じ 普段使用しているmacを持って行ったのだが、やはりGPU無しのmacでは、DQNの動作も遅く、１秒間に2フレーム

[natsutan]

“どれくらい不便かというと、”笑っちゃいかんのだけど笑った。

[karaage]

ここらへんの環境設定は、はまるとほんと地獄。カーネル上がるとあっさり動いたりするけど