MACのGPU（非Nvidia）で機械学習・ディープラーニングを実現する！PlaidMLを解説 | 最新の音楽テクノロジー全７０時間以上の講義をオンラインで自宅受講できる未来の音楽TECH学校

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MACのGPU（非Nvidia）で機械学習・ディープラーニングを実現する！PlaidMLを解説 | 最新の音楽テクノロジー全７０時間以上の講義をオンラインで自宅受講できる未来の音楽TECH学校

音楽制作で使用するPCといえば、いまでもMACという方多いと思います。ではそのMACで自動作曲のために機... 音楽制作で使用するPCといえば、いまでもMACという方多いと思います。ではそのMACで自動作曲のために機械学習・ディープラーニングにも取り組んでみたい、、、、と考えたとしましょう。現在ほとんどの機械学習・ディープラーニング環境（対応するフレームワーク）はNvidiaのGPUが一強独占の状態です。が、現在MACはNvidiaのGPU（より正確にはCUDAというGPUコンピューティング用のプラットフォーム）が使用できないのです、、、そのためMACでGPU を使用した機械学習・ディープラーニングの実践は難しい状況です。そこでご紹介したいのが”PlaidML”です。 https://vertex ai-plaidml.readthedocs-hosted.com/en/latest/# PlaidMLはOSやGPUなどの環境に対してオープンな機械学習フレームワークを目指して開発されており、