文系のための「数の可視化」（８）

さて、そのような愚痴はさておき、 本日は多次元データの要約を可視化する方法について考える。 ケトレーの話にも通じるが、データを観察する上で最も基本となるのは、 データの中心からのバラツキであって、 分散、標準偏差、共分散、相関係数といった指標があった。 また、これらの指標に加えて、四分位やヒンジというのもあった。 さらに、それを可視化する方法として、 ヒストグラム、散布図、箱ヒゲ図、などがあった。 ところで、分散と共分散あるいは相関係数を同時に表現する方法として、 分散共分散行列と相関係数行列があった。 そこで、今回は分散共分散行列と相関係数行列を可視化する方法について述べる。 分散共分散行列と相関係数行列はどのような構造であったか？ 確か、分散共分散行列の場合は、対角成分に分散が入っていて、 その他の成分には共分散が入っているような対象行列であった。 一方、相関係数行列は、対角成分が「1