【R】LSTMで時系列を予測してみる - クイックノート

ディープラーニングで時系列を扱うとなると、 定番なのはLSTM(Long Short Term Memory）と呼ばれるモデルです。 LSTMでは、時間的な関係をニューロンの構造に組み込んだもので、 データに時間の流れなどが含まれる場合に、適したモデルとなります。 今回は、このLSTMを使って、時系列の予測をしてみます。 LSTM とは 準備 LSTM による時系列の再現 データの準備 モデルの準備 モデルのフィッティング 時系列が再現できるかを確認 過去のデータから未来のデータを予測 LSTM とは LSTM とは、ニューラルネットワークの中間層の構造の一つで、 自身の出力を、再帰的に入力するような構造を持ったものです。 図のように、自分の層の中で、 それぞれのニューロンの出力が、次のニューロンの入力として使われます。 このようにすることで、「ニューロンtさん」の次は「ニューロンt+1さ