音割れ音源、機械学習で復元したくない？その1 〜短時間フーリエ変換と近接勾配法〜 - cocuh's note

このまえHな講義*1を受けてたあとに、@polamjag 氏とダベってたら 「音割れ音源復元できないか」 みたいな話がでて面白そうだったので趣味研究してみた成果だったりします。 信号解析初経験な上に片手間でやった研究なので、かなり穴だらけだと思うのでお気づきのことがありましたら、ご指摘お願いします。 背景 話によると、そこらへんで買った音源って音割れしてるらしい。 audacityで[view]->[show clipping]をオンにすると音割れ箇所を可視化してくれる。 ノーポイッを見てみた図。 (amazon mp3で購入、買ってない方ぜひ買いましょう。 http://www.amazon.co.jp/dp/B017BAK632 ) あかい。。。 ということで、ｻｰﾍﾞｲするこくたんであった。 目的 音割れしている音源(5分ぐらいの)をいい感じに補完して 人間の耳にやさしく 補完する。

[style_blue]

音圧に偏ったミキシングの結果ってやつなんだろうね。何かのアニソンの波形で最初から最期まで見事な帯になってる画像前に見たな。モニター環境ではそれでギリギリかもだけど聴く側は更に音盛るからね。

[tamakoron]

音割れ音源、機械学習で復元したくない？その1 〜短時間フーリエ変換と近接勾配法〜

[Kanasansoft]

機械学習で音割れ音源から元の音源を復元する試み。

[trollvinter]

これ面白い！（音源にちょっとびっくりしたけど）

[takafashi]

音分野への適用どんどんでてくるな・・一番興味ある部分だからやられるまえにやらねば・・。

[kinushu]

おお、面白い

[esuji5]

音割れ部分を直接推定するわけじゃないのか

[cruller]

興味深い。/もっとうまくいきそう。信号処理部見直した方が？

[naya2chan]

面白い。

[river2470]

音割れ音源、機械学習で復元したくない？その1 〜短時間フーリエ変換と近接勾配法〜 - cocuh's note