【BERT】というNLPモデルの仕組み、意味やできることを解説！ - クリスタルメソッド株式会社｜ AIアバターが業務をサポート！ AIアバターが秘めた可能性

BERTとは、Transformer双方向エンコーダ表現（Bidirectional Encoder Representations from Transformers)の略で、深層学習と呼ばれる学習方法のモデルの一種です。BERTは、過去のNLP(自然言語処理）モデルとは異なり、文章を文頭と末尾の双方向から事前学習するように設計されています。また、学習に使用することができるデータが大量に存在し、与える様々なタスクに対して柔軟な対応が可能という特徴があります。 BERTは2018年にGoogleにより論文で発表されたNLP（自然言語処理）モデルです。NLP（自然言語処理）モデルの性能を評価する指標としてGLUEというものがありますが、そこで当時の最高スコアを獲得しています。 本記事では、AIを専門に研究開発し、NLPを実際に行う会社の視点から NLP(自然言語処理）モデルのBERT ファイ

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