新卒入社して半年が経ちました vol.3 〜アプリ健全化〜 - Gunosyデータ分析ブログ

はじめに こんにちは、GTL Media ML チームの谷口（2020新卒）です。本記事では、現在私が関わっているプロジェクトの一つである「扇情的な記事の判定」についてお話しします。 現在当社では、中長期的な成長を見込んで、アプリで提供するニュース記事リストの健全化を進めるという方針をとっています（詳しくは東洋経済ONLINEでの当社インタビュー記事をご参照ください）。そして、その方針に沿った複数の施策が行われています。私はその一つである、扇情的な記事を自動で判定してリスト生成に活用するという試みに携わっています。 toyokeizai.net 実際にどのようなことを行ったか 1. 扇情的な記事とはなんなのか、その定義を決める この施策は、 扇情的な記事とは一体何なのか ということを検討するところから始まりました。実際に記事を分析しながら扇情的な記事の分類を定義していきます。ここで難しいの

[s-wool]

第3弾。難しい課題に取り組んでいてすごい。

[shunk031]

アプリ健全化への近道は丁寧な人手アノテーション！

[dr_paradi]

定義作るの大変そう

[azihsoyn]

健全化素晴らしい