RedshiftとBigQueryでよく使うSQLの違いTips - Gunosyデータ分析ブログ

データ分析部インターン生の小川です。インターンでは主に動画収集のロジック実装に取り組んでいました。 Gunosyではログの管理にRedshiftとBigQueryを使用しています。 サービスはAWS上で動いているものも多いので基本はRedshiftで、ログの量が多いものやアドホック分析に用いるものはBigQueryに格納しています。 この2つのサービスでSQLの書き方が微妙に異なるところがあり、もどかしい経験をしたので、今回は、よく使うSQLの文法でRedshiftとBigQueryで表現が異なる所をまとめてみようと思います。 BigQueryの導入についてはこちらの記事をご覧ください。 また、この記事ではBigQueryはStandard SQLで記述していきます。 data.gunosy.io 日付・時刻関数 現在時刻(UTC) 現在時刻(JST) 現在の日付(UTC) 現在の日付(J

[karumado]

timestamp

[luccafort]

3ヶ月前に知りたい内容だった…日付周り、文字列加工周りはSQLの方言が出やすい部分なのかなー。だいたいRDSでもその辺で引っかかることあるよね。

[aquarickn]

超助かる。RedshiftとBQを行き来するので毎回ぐぐってる・・。

[honeybe]

ラッパー欲しくなるやつだ / 「クエリを共有できるRedashは便利」あ、はい(忘れてました

[koyancya]

併用キツそう

[beatinaniwa]

よくごちゃごちゃになるやつ

[s-wool]

困った時に見るやつ

[azihsoyn]

助かる。これ覚えられる気がしない

[dr_paradi]

ありごたみ