DeepMind の深層学習ライブラリ Sonnet を早速試してみた - ディープラーニングブログ

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DeepMind の深層学習ライブラリ Sonnet を早速試してみた - ディープラーニングブログ

どうも，Ryobot です．夜桜を眺めながら酒を呑みたい季節になって参りました．追記 4/19 DeepMind から... どうも，Ryobot です．夜桜を眺めながら酒を呑みたい季節になって参りました．追記 4/19 DeepMind から Differentiable Neural Computers の Sonnet 実装が公開されました．今後も PathNet や Elastic Weight Consolidation 等の実装が公開されることを期待したいですね． Sonnet は 4月 7日に公開されたばかりの DeepMind 謹製の深層学習ライブラリである．もともと DeepMind の社内で使用されていた TensorFlow のラッパーライブラリだったが，論文の実装を共有しやすくするためにオープンソースとして公開したようだ．Sonnet の最たる特徴として再利用可能なモジュールを複数回接続して計算グラフを構成することが挙げられる．Sonnet は TensorFlow Core の関数や

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