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BigData-JAWS 勉強会#16 で「Lake House Architecture Pattern」というタイトルで発表してきました | DevelopersIO
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データアナリティクス事業本部コンサルティングチームの石川です。3/1（月）BigData-JAWS 勉強会#16に参... データアナリティクス事業本部コンサルティングチームの石川です。3/1（月）BigData-JAWS 勉強会#16に参加してLake House Architectureについてお話をさせて頂きました。 Redshiftを導入しているお客様から、「今後データレイクを始めたい」というご要望をよく伺います。「データレイク」と聞くとGlue Crawlerでデータカタログに登録・更新、SparkでGlue ETLジョブ作成・実行が必要と考えられることが多いのですが、Redshiftをご利用であれば、SQLだけでデータレイクの構築・運用が可能です。 BigData-JAWS 勉強会#16 BigData-JAWS 勉強会#16 19:00 - 19:02 オープニング / OPTARC 丸本さん 19:02 - 19:25 Lake House Architecture Pattern / クラスメ
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