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機械学習を用いた新機能『Amazon Redshift Short Query Acceleration(SQA)』を実際に試してみました | DevelopersIO
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機械学習を用いた新機能『Amazon Redshift Short Query Acceleration(SQA)』を実際に試してみました | DevelopersIO
機械学習を用いた新機能『Amazon Redshift Short Query Acceleration(SQA)』を実際に試してみました は... 機械学習を用いた新機能『Amazon Redshift Short Query Acceleration(SQA)』を実際に試してみました はじめに Amazon Redshift に導入されたShort Query Acceleration(SQA)は、機械学習を使用して、クエリの実行時間を予測し、実行時間の短いクエリを、より高速に処理するためにショートクエリ用のWLMキューに移動して実行する機能です。これまで、レポート、ダッシュボード、インタラクティブな分析などの一般的に実行時間の短いクエリは、抽出、変換、ロード (ETL) 操作など実行時間の長いクエリの後のキューに入ると、クエリの実効が待たされてしまう可能性がありましたが、ショートクエリの応答時間の改善が期待できます。 Amazon Redshift が機械学習を使用してダッシュボードとインタラクティブ分析を高速化 Database
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2018/01/10 リンク