[アップデート] Amazon Aurora でクラスターボリュームサイズの縮小が可能に！不要なデータ削除でコスト削減だ！ | DevelopersIO

ドキュメントの更新情報からの共有ですが、Amazon Aurora でデータ削除によるクラスターボリューム（ストレージ）の縮小が可能になったようです！ 以下、ドキュメント更新履歴からの情報です。 Amazon Aurora クラスターボリュームの縮小 ご存知のとおり Amazon Aurora のクラスターボリュームはデータ量に応じて動的に拡張されます。ボリュームサイズを指定する必要はありません。一方でボリュームサイズの縮小には対応していませんでした。（縮小は Aurora に限らず、他の RDS エンジンでも同じです） 例えば、一時的に大きなデータを格納するために 50 GB から 100 GB に拡張されたとします。その後、不要になったので 50 GB のデータを削除したとしても、拡張されたボリュームサイズは 50 GB に戻らず、100 GB のままになります。 具体的にいうと Vo

[alcoolalcho]

革命的だ

[sasasin_net]

drop tableなんてやらねーだろと思ったけど、pt-online-schema-changeでDDL当てれば、drop tableが動いたわ

[Soudai]

これは俺たちが追い求めていた機能だ！よし！ログをRDBに突っ込むぞ！！

[j-u]

どういう仕組みで実現してるんだろう。

[marumo1981]

ドキュメントみつけたので書いた。待望の機能の1つが来たぞ！（まだ実機確認できてないけど・・）