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BigQuery MLの使い方をまとめてみた | DevelopersIO
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BigQuery MLの使い方をまとめてみた | DevelopersIO
こんにちは、小澤です。 最近は機械学習の処理を実行する環境が多様化していますね。 従来通り、コード... こんにちは、小澤です。 最近は機械学習の処理を実行する環境が多様化していますね。 従来通り、コードを記述して実行するものもあれば、ノーコードなツールが用意されているものもあります。 また、開発環境のみならずMLOpsという言葉に代表されるように、本番システムへのデプロイを含めたプロセスを考慮したものが、 各種ライブラリやクラウド上のマネージドなサービスなどで展開されています。 さて、そんな中から今回はSQLの記述のみで機械学習が行えるBigQuery ML(以下BQML)について、全体的な使い方を見ていきたいと思います。 「機械学習が行える」とシンプルに言うのは簡単ですが、その中に含まれる個々の要素を見ていった時にどういったものをどのように利用できるのかを知るために、 利用可能な要素を見ていきましょう。 なお、今回は具体的なSQLではなく、どのような構文が使えるのかを見ていきます。 学習モ