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dbtでSlowly Changing Dimensions Type2を用いたテーブルの変更履歴の保持が簡単に実装できるsnapshotを試してみた #dbt | DevelopersIO
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dbtでSlowly Changing Dimensions Type2を用いたテーブルの変更履歴の保持が簡単に実装できるsnapshotを試してみた #dbt | DevelopersIO
さがらです。 dbtでSlowly Changing Dimensions Type2を用いたテーブルの変更履歴の保持が簡単に実装で... さがらです。 dbtでSlowly Changing Dimensions Type2を用いたテーブルの変更履歴の保持が簡単に実装できるsnapshotという機能を試してみたので、本記事でまとめてみます。 Slowly Changing Dimensions Type2とは まず、タイトルにもあるSlowly Changing Dimensions Type2とは何か、説明していきます。 Slowly changing dimensionとは 一言でいうと、「Slowly Changing Dimensionsは、ディメンションテーブルの変更履歴を管理する手法」です。 まず大前提としてデータ分析をする上で、ディメンションという概念があり、データを分析する際に切り口となるデータのことを示します。ディメンションテーブルなどと呼ばれますね。 このディメンションテーブルの例としては 取り扱う商品の