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LambdaとSQSによる非同期分散処理 | DevelopersIO
はじめに AWS Lambdaで処理時間が掛かることが想定される場合、どのような対応策があるでしょうか？Lamb... はじめに AWS Lambdaで処理時間が掛かることが想定される場合、どのような対応策があるでしょうか？Lambdaを諦める？(これも１つの選択肢だと思います)、一回のデータ処理量を減らして処理時間を短くする、など色々な方法が考えつくと思います。 今回は１つの対応策として、処理時間が掛かる処理を複数に分割して別Lambda関数として動かす事を考えてみました。処理を分割してQueueに登録し、Queue毎に別Lambda関数を起動するサンプルを作成してみたので、それを中心に書きたいと思います。尚、実装言語はPythonとなります。 処理概要 今回の処理概要を図にすると以下のようになります。 Pythonにより実装したLambda関数、SQS、DynamoDBを組み合わせました。一番左の「main.py」がタスクをQueueに分割してSQSに登録します。定期的に動いている「consumer.p
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