Baby-AGIなるAI連動型の推論システムを評価してみた | IIJ Engineers Blog

地方拠点の一つ、九州支社に所属しています。サーバ・ストレージを中心としたSI業務に携わってましたが、現在は技術探索・深堀業務を中心に対応しています。 2018年に難病を患ったことにより、定期的に入退院を繰り返しつつ、2023年には男性更年期障害の発症をきっかけに、トランスジェンダーとしての道を歩み始めてます。 名前がアツいよね。 BabyとはいえAGI(Artificial General Intelligence:汎用人工知能の略。男性の頭が薄くなるのはAGA。)。 実はこうした実行計画・調査・追加調査事項の抽出といったタスク管理を含めた総合的な動作をNLPモデルに行わせつつ、本来はn-CTXと呼ばれるインプットレイヤーのトークン数しか情報が入れられない環境下でも長期記憶を持たせて適切な回答をさせるようなものが増えました。今回、その中でも仕組みがわかりやすく作られていた https://

[shunkeen]

“ベクトルDB側に何かしらの現在の情報を埋め込めばある程度改善される可能性はあります”／特定の業界知識を入れたベクトルDBへのアクセス権を、AI用の電子書籍として売る会社とか出てこないんかね。

[ebibibi]

とても勉強になった。

[misshiki]

“BabyAGIなるものを試してみる”