つながりをデータから解き明かしたい ~ 複雑ネットワークの世界とそれを活用した不正検知システム，さらに向こうへ | メルカリエンジニアリング

つながりをデータから解き明かしたい ~ 複雑ネットワークの世界とそれを活用した不正検知システム，さらに向こうへ この記事は Merpay Tech Openness Month 2021 の14日目の記事です．こんにちは，メルペイのMachine Learningチームのhmjです． 今回は昨年に引き続き「集団的な不正の検知」をテーマに，ここ一年間で少しづつ進めてきた集団的な不正の傾向分析や，検知のための機械学習パイプラインの構築・運用として Vertex Pipelinesの使用を検討しているので，それらの分かったことなどを紹介します． 昨年の記事はこちらとなります． Overview 「集団的な不正の検知」といっても，実際に定義は自明ではありません．その言葉を聞いた人によって，想像する集団の大きさや形，特徴などは様々です． 今回は，カード決済を利用した取引での集団的な怪しい取引のケース

[ko-ya-ma]

グラフを活用して集団不正取引を検知する取り組み

[misshiki]

“「集団的な不正の検知」をテーマに，ここ一年間で少しづつ進めてきた集団的な不正の傾向分析や，検知のための機械学習パイプラインの構築・運用として Vertex Pipelinesの使用を検討しているので，それらの分かったこと

[prbaybe]

わかったから転売についてスタンスを。