エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
新卒エンジニアが Airflow のバグを発見してからコントリビュートするまで | メルカリエンジニアリング
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
新卒エンジニアが Airflow のバグを発見してからコントリビュートするまで | メルカリエンジニアリング
この記事は、Merpay Advent Calendar 2023 の9日目の記事です。 こんにちは。今年の春に新卒でメルペイ... この記事は、Merpay Advent Calendar 2023 の9日目の記事です。 こんにちは。今年の春に新卒でメルペイに入社し、Credit Platform Team でバックエンドエンジニアをしている@champonです。Credit Platform Team では主に ML(いわゆるAI与信) を用いた与信枠の算出を行っていますが、その中でも自分はワークフローエンジンである Airflow を用いたデータパイプラインの開発・運用を行っています。 今回は、業務中に Airflow のバグを見つけてからその原因を調査し、実際にコントリビュートするまでの過程をお話したいと思います。 Airflow とは まず簡単に、Airflow について説明します。 Airflow とは、ワークフローエンジンの一種であり、Apache Software Foundation が管理する OSS