LLM校正CIを自社のブログに導入してみた - NTT Communications Engineers' Blog

マネージド&セキュリティサービス部サービスプラットフォーム部門の田中です。 2023年度の下期にダブルワークという社内施策で、イノベーションセンター生成AIチームに参加しました。 その取り組みとして、本ブログの記事データを管理している GitHub リポジトリに LLM (大規模言語モデル) の1つである GPT-4 を用いた校正CIを導入してみました。 適切なプロンプトを得るための試行錯誤や、この記事自体を校正させてみた結果をお伝えします。 目次 目次 背景 LLM校正CIの詳細 プロンプトの試行錯誤 この記事の校正結果 おわりに 背景 本ブログ記事のデータ管理やレビューには GitHub を利用しています。 投稿者は記事を執筆した後 PR (Pull Request) を出し、レビュアーが PRコメントで記事の修正を提案し、推敲していきます (なお、GitHubを活用した記事公開プロセ

[Kesin]

LLMに修正提案を出してもらう際にJSONで出してもらってreviewdogみたいなツールに繋げるのいいな

[mohri]

これだったら人が見たほうが早そうってなりそうだけど、記事数がめっちゃ多いとかだといいのかな

[kitone]

こういうステップをアナウンス作業に含めたいんだよなあ

[misshiki]

“本ブログの記事データを管理している GitHub リポジトリにLLMの1つである GPT-4 を用いた校正CIを導入してみました。 適切なプロンプトを得るための試行錯誤や、この記事自体を校正させてみた結果をお伝えします。”