真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

はじめに: 本講座は「機械学習ってなんか面倒くさそう」と感じている プログラマのためのものである。本講座では 「そもそも機械が『学習する』とはどういうことか?」 「なぜニューラルネットワークで学習できるのか?」といった 根本的な疑問に答えることから始める。 そのうえで「ニューラルネットワークでどのようなことが学習できるのか?」 という疑問に対する具体例として、物体認識や奥行き認識などの問題を扱う。 最終的には、機械学習のブラックボックス性を解消し、所詮は ニューラルネットワークもただのソフトウェアであり、 固有の長所と短所をもっていることを学ぶことが目的である。 なお、この講座では機械学習のソフトウェア的な原理を中心に説明しており、 理論的・数学的な基礎はそれほど厳密には説明しない。 使用環境は Python + PyTorch を使っているが、一度原理を理解してしまえば 環境や使用言語が

[sqrt]

顧客が「ディープラーニングでなんか良い感じに」と言ってくる案件の9割は実際は深層学習不要なので、真面目なプログラマとしては案件が深層学習向きかどうか判断できさえすれば深層学習案件の9割カバーできる。

[beginnerchang]

この資料は「おわりに」章に価値がある。それ以外はどこかで見たことのある内容だから別にいい

[baca-aho-doji]

このブクマ数に対して、コメントの少なさ…さてはオメェ、「あとで読む」でブックマークしたな。

[akarikawai]

あとで読む

[dlive1]

「そもそも機械が『学習する』とはどういうことか?」 「なぜニューラルネットワークで学習できるのか?」といった 根本的な疑問に答えることから始める。具体例として、物体認識や奥行き認識などの問題を扱う

[toritori0318]

"結局のところ、本講座は「真面目なプログラマが、 ニューラルネットワークという不安定要因からシステムを守るための予備知識」 と言えるかもしれない"

[stealthinu]

ディープラーニングの入門コース記事。やはりだいたいこんな感じの流れと分量になるよなあ、と思う。自分の説明はこちらと同じくらいにできていただろうか…

[hirorinya]

学び

[loveanime]

ブクマするやつ

[rin51]

新山祐介さん

[securecat]

入門ってどこまでを入門とするかが、その特定領域およびそれを教授せんとする側が見据えた水準に激しく依存する野良の入門講座からよく捉えられるのが、傍目に面白いよね(何の感想だ

[auient]

さわりのとこだけ読んだけどわかりやすくて良い。想定読者にはまっているかも

[harumomo2006]

会社で一時期ディープラーニングをやってたけど普通のパソコンだとスペックが足りなさ過ぎて使い物にならないのが難点。動きを勉強するだけなら可能

[tettekete37564]

ホントゆっくり読む時間が欲しい

[tetsuya_m]

こういうの好き、他のコピペでもやって欲しいｗ ギコ猫を手打ちで再現とかでもOK

[yarumato]

“使用環境は Python + PyTorch。真面目なプログラマ（仕様の明確さや、システムの効率を追求）にとって機械学習全般が とっつきにくい理由はいくつかある。不確定な要素が多く、使わないに越したことはない”

[Eiichiro]

おわりにだけ読んだ。複数人でメンテするのは無理だから、ドメインオーナーがプログラマを兼任するしかないんじゃないかと思ってしまう。将棋AIのように。

[yamada_k]

イラストが意味不明で好感が持てる。内容は見ていないけど目次を見る限り画像に興味ある人向けかなと。

[GiveMeChocolate]

a

[banana-umai]

“ためのものである。本講座では 「そもそも機械が『学習する』とはどう”

[mysql8]

完全に理解した

[tamon62]

あ

[ys0000]

Pythonおすすめ無料教材：https://anond.hatelabo.jp/20211023221206／Pythonをちゃんと学びたいなら：https://anond.hatelabo.jp/20211018163759／内容はプログラムの基礎知識があればPython初学者でも始められそうで中々まとまってて良さそう。

[valinst]

真面目なプログラマなら今ごろ入門記事を読む段階にないという気も

[hasiduki]

でぃーぷらーにんぐ？