Kaggleで世界トップレベルになるための思考法。Grandmaster小野寺和樹の頭の中 - Findy Engineer Lab - ファインディエンジニアラボ

Kaggleとは、世界最大級の機械学習およびデータ分析のコンペティションです。コンペの主催企業や研究機関などがデータや分析のテーマを提供。その内容に基づいて世界中の参加者たちが機械学習モデルの精度を競います。 Kaggleにおけるランクの最高峰がGrandmasterであり、ゴールドメダル5枚とソロゴールドメダル（個人参加でのゴールドメダル）1枚がランク取得の条件となります。日本人でGrandmasterの称号を得ている数少ない方の一人が、NVIDIAの小野寺和樹（@0verfit）さんです。小野寺さんは「Kaggleに参加すること」を同社での仕事にしています。 どうすれば、スキルを向上させKaggleの上位ランクに入賞できるのでしょうか。今回は小野寺さんに、Kaggleに取り組むうえでどのような思考や行動をしているのかについてインタビューしました。 *…インタビューはオンラインで実施しま

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"(略) だから、Kaggleに取り組んでキャリアを良くしようと考えると、つらいんじゃないかな。それよりは、自分が好きなことを一生懸命やったほうがいい。"　NVIDIAの小野寺和樹（@0verfit）さん

[misshiki]

“世の中には「○○の手法を思いついたけれど、やらなかった」人がたくさん。「思いついた」と「思いついて行動した」にはかなりの差があって、その大変さに向き合える人がコンペで上位に入っている気がしますね。”