「好きな曲と似た雰囲気の曲」をAIが1億2000万曲の中から見つけ出してくれる「Maroofy」

ある楽曲が気に入って「同じような雰囲気の曲をもっと聴きたい！」と思っても、音楽ストリーミングサイトや動画サイトからタイトルやアルバムアートを手がかりにして似た雰囲気の曲を探し出すのは至難の業です。そこでプログラマーのSubhash Ramesh氏が、iTunes Storeにある1億2000万曲から「特定の曲と似た雰囲気の曲」を探し出してくれるAIサービス「Maroofy」を公開しました。 Maroofy https://maroofy.com/ ✨ Introducing Maroofy Search for any song & it'll use the song's audio to find similar-sounding music. ???? Powered by an AI model trained on 120M+ songs, for ???? recommenda

[msukasuka]

音の運びが似てるだけでぜんぜんちゃうものばっかレコメンドされたわ…Apple musicのオススメの方がよっぽど発見ある感じだった

[yasoya]

文中で謎に否定されてるけど、今のサブスクの「これ聴いてる人はこれも聴いてまっせ」は実際は結構よくできてるよ。特にマニアックなのを聴いてる人達に評判いい。それを超える水準になるのはなかなか難しそう。

[spo0n]

これはすごい。ソニック・ユースで試したらつるの剛士が出てきた。

[mats3003]

いくつかやってみたが、全然似た雰囲気のが出てこないので諦めた。東京は夜の七時は特に酷くて、単なる4つ打ちの女性ボーカルばかりリコメンドしてきた。ぶっちゃけspotifyのリコメンドの方が1000倍クオリティ高い

[andonuts]

SpotifyのDiscovery Weeklyというプレイリストは好みにぶっ刺さる神レコメンを年に何本か飛ばしてくる。それが楽しみで週に2時間チェックしてる。

[tamori-music719]

コメント見る限り、これからのプロダクトっぽいね。始めから100点取れるわけじゃないし、みんなで可愛がっていけばいいさ。

[mou_k_kou]

確かに似た雰囲気の曲出てくるけど、似てるだけで何言ってるかわからないので言語フィルタリングが欲しくなるな

[hearthewindsing]

AIのダメさ加減にむしろ安心したw まだまだ人間優位！

[kawai_masanori]

The Hiatus、Daryl Hall、Stevie Wonderを試した。楽曲単体ではなくアルバムにある複数の曲が参考にされたら、もっと面白いかも。そして、たとえ曲が似ていて？もクオリティは全然違うんだなって思った。

[baom]

確かに似た曲が選出されるけど、出会いたいのは「似た曲」じゃないということが分かった。

[versatile]

予想通りなら最高だが・・・

[Gold178]

すごくいい 聴いたことない曲持ってきてくれるの楽しい

[zzzpIlpauidbasdfa]

AIの選んだ微妙に似た雰囲気曲選手権開催したい

[mac_wac]

「似た雰囲気」とはつまるところ何なんだろう。65daysofstatic = MOGWAI + APHEX TWINとか言われるとみんな納得しちゃうけど、Retreat! Retreat!でsuggestしてくれる楽曲はそのどちらでもなくデスメタルであった。

[nibo-c]

Spotifyのおすすめで十分です

[yamadar]

これが最初の一歩で、ここから進んでくれるかどうか

[ichbin]

Spotifyの「ラジオ」機能と性能差があるかな。

[kori3110]

俺が興味持ってない方向の、今まで好きになったやつと似ていない「俺の好きそうな曲」とエンカウントさせてくれるAIこそ求められていると思うのだが、この先にいつかたどり着くだろうか

[toaruR]

Spotifyのプレイリストで欲しい(*´д｀*)

[dp212]

AIが日の光からやさしく照らしてくれる「Story」

[number917]

既にスポティファイが優秀やぞ

[ethyl_acetate_h]

ほおん

[coalmine]

あんまり似てるとも思えないリストだった。コード進行もリズムも何処が？という感じ。周波数の分布なのかな?でも知らん曲を知るいいきっかけかも。

[Aodrey]

Queenから女王様リストアップされて笑った

[Nean]

あとで、かな。

[younari]

Spotifyは凄すぎてな

[securecat]

似た雰囲気じゃなくて、これが好きならこれも好きでしょっていう提示がありがたいわけで、これ聞いてる人はこれも聞いてます系リコメンドが当面は良いよな。

[shunkeen]

似た雰囲気ってだけだと、あんまり刺さる人が居なさそうな雰囲気。Word2Vecのように、曲をベクトル化して曲の足し算引き算ができたら面白そう。曲A - 曲B + 曲Cに似ている曲はDです、みたいな。今後に期待したい

[timetosay]

うどんて何曜の支払い？

[Jinhachi]

マイナーな曲はその曲とカバーしかヒットしないな

[delphinus35]

AppleとかSpotifyが莫大な金を投じて作ってるところに1人のプログラマーが立ち向かって戦えるんだろうか。

[dgen]

AIは資金を大量に投入してもまだまだなのにこういったちょっとしたAIはポンコツに決まってる。でも今回のはAIそのものよりモデルの設計を誤った感じ？あまりニーズのないところを攻めてる。

[kikinight]

Last.fmが好きだった。

[nomitori]

サブスクのリコメンドはわりと聴きまくってしまったので、全然似てなくても知らない人をリコメンドしてくれるのはむしろ嬉しいかもしれない

[kkkirikkk]

ちょっと使ったけど音が似てるだけだった。可愛い感じの女性ボーカルの曲入れたらイントロがちょっと似た雰囲気のゴツい男性ボーカル曲出てきたりする。インスト曲なら使えるんじゃない？

[nomono_pp]

自分が好きな音楽と似たような音楽じゃなくて、自分のような趣味の人間が、あっと驚くような音楽と出会いたいんだよ

[ydf]

SONY Walkmanの昔のアプリに似た機能があった

[fncl]

Big-O!で検索してFlashが出てこないのでまだダメ。

[nerikesi9]

Spotifyの凄いところは「あなたこの曲とこの曲が好きなの？じゃあこれも好きでしょ？あとあなたが知らないアーティストでなおかつ好きそうなやつだとこれかな？」って感じでオススメしてくるところ。

[brusky]

あんまりピンとこなかったけど、どういうロジックなんだろ。今のところはサブスクのオススメの方が好みが近いのが出る確率が高いな