ビジネスとエンジニアリングをつなぐ「アナリティクスエンジニア」とは。リクルートが“価値あるデータ整備”のための新たな職種に着目した理由 - はてなニュース

世間でデータの利活用やDX（デジタルトランスフォーメーション）の手法が盛んに議論される一方、データの利活用環境やそれを整備するデータ組織・人材について「理想と現実のギャップ」に苦しむ企業は少なくないでしょう。 そうした企業にとって、事業で得られたデータをスピーディーな意思決定につなげたり、そのプロセスを牽引する人材を育成したりすることは、喫緊の課題であるように思います。 データを活用してカスタマー・クライアント双方の「不の解消」を目指すリクルートも例外ではなく、これまでさまざまな課題に直面してきました。そんな中、同社のデータ推進室では2022年、「データに基づく意思決定の実現」を目標に、D3M（Data Driven Decision Making）部を設立。高精度な意思決定を実現すべく、高品質なデータを提供するアナリティクスエンジニアという職種を導入しました。 一般的に、アナリティクスエ

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あれくれこれくれと言ってくるやつはまず何のために必要なのかのカウンセリングが必要

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作業者的な立ち位置だが根幹を成すデータエンジニアが、実際の現場では提案力が求められるなかで、重要性を増して新たな職種としてアナリティクスエンジニアとして昇華された感じ。このまま広まっていくといいね。

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エンジニアリング・データサイエンス・ビジネスがわかってコミュ力がある人…そんなやつおらんやろがい！もしたまたまいても再現性高く後任育てるのは不可能なやーつ！

[yatchi_00]

プロダクト作る時から混ざれるとよかったりする。 なぜか正規化されてないデータたくさんとかマスター化されてないとか謎の仕様にぶち当たって分析とか活用前にクレンジングでしぬ

[mr_yamada]

「分断にすぐ使えるデータ」と空目した。

[listeningsuicidal]

バリウムでえづいてしんどすぎて今年は胃カメラにしたけどこわい。

[battleship]

もう一度読む

[oguratesu]

整理したデータでウソをつく会社が何か言うてる。

[chris4403]

“適切に整理されていないデータは「嘘をつく」”

[sc3wp06ga]

『整理されていないデータは「嘘をつく」。リクルートがデータマネジメントに力を入れる理由』