ニューラルネットとAdS/CFT対応

機械学習の熱力学は，量子重力理論の歴史におけるブラックホール熱力学と同じような歴史的位置にあるのかもしれない．ベッケンシュタイン・ホーキング公式の発見がブラックホール熱力学を生み出し，ホログラフィー原理（場の量子論と重力理論の対応）の原型となったように，機械学習の新しい見方が生まれる可能性がある．ただし，量子重力理論の歴史的経緯とは逆さまに，機械学習の場合は，先に機械学習と場の量子論の対応関係がみつかり，そこからホログラフィー原理を経由して機械学習の熱力学が導かれるのではないか．そう思わせる研究が最近出てきている1． １. 量子重力理論の歴史 １−１. 量子重力理論の歴史 ブラックホール熱力学の発見からホログラフィー原理， 対応までの歴史的経緯を概説． １−２. ブラックホール熱力学 Schwarzschildブラックホールの計量は (1) ただし，．また，地平線近傍ではこの計量を (2)